面向内部严肃任务的智能体运行平台

构建能持续推进工作的智能体。

JQ_AGENTS 将对话、工具、记忆、文件和受控执行整合到一个工作区, 帮助团队运行长周期 AI 任务。

工作区运行

研究流程

运行中

主智能体

通过受控上下文路由

规划中

记忆

通过受控上下文路由

已加载

工具

通过受控上下文路由

4 个启用

下一步

汇总发现、附上来源说明,并准备工作区答复。

持续上下文

对话、产物和后续任务按工作区归档,长周期任务不会断在一次回复里。

工具编排

技能、MCP 工具、文件和模型调用统一经过受控执行层,便于追踪和治理。

记忆与文件

智能体可以读取、写入、总结并交付可复用结果,状态在工作过程中持续保留。

运营控制

管理员设置、SSO、外部通道和沙箱边界对系统负责人保持可见。

运行模型

从任务开始、执行到交付,工作都留在同一个地方。

01

规划

把用户请求拆成可观察、可追踪的工作单元。

02

执行

将每一步路由到工具、文件、记忆或子智能体。

03

交付

在同一线程里交付答案、产物和下一步动作。

为重复协作而设计

更克制、更清晰的智能体操作界面。

资料研究
数据分析
内部自动化
智能体工作区
报告生成
工具驱动流程